如何通过group_by中的group-number对数据表进行编号/标记？

Question

我有一个tbl_df我想要group_by(u, v)观察的每个不同的整数组合(u, v)。

编辑：通过添加group_indices()回dplyr 0.4.0解决了这个问题

a）然后我想为每个不同的组分配一些任意的不同数字标签= 1,2,3 ......例如组合（u，v）==（2,3）可以得到标签1，（1,3）可以得到2，依此类推。如何使用一个mutate()，没有三步总结和自我加入？

dplyr有一个整洁的功能n()，但是，让元素的数目之内它的组，而不是整体的组的数目。在data.table这将简单地被称为.GRP。

b）实际上我真正想要分配字符串/字符标签（'A'，'B'，...）。但是按整数编号组是很好的，因为我可以使用integer_to_label(i)如下。除非有一个聪明的方法来合并这两个？但不要冒这个角色。

set.seed(1234)

# Helper fn for mapping integer 1..26 to character label

integer_to_label <- function(i) { substr("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ",i,i) }

df <- tbl_df(data.frame(u=sample.int(3,10,replace=T), v=sample.int(4,10,replace=T)))

# Want to label/number each distinct group of unique (u,v) combinations

df %>% group_by(u,v) %>% mutate(label = n()) # WRONG: n() is number of element within its group, not overall number of group

   u v

1  2 3

2  1 3

3  1 2

4  2 3

5  1 2

6  3 3

7  1 3

8  1 2

9  3 1

10 3 4

KLUDGE 1: could do df %>% group_by(u,v) %>% summarize(label = n()) , then self-join

Answer 1

更新的答案get_group_number = function(){&nbsp; &nbsp; i = 0&nbsp; &nbsp; function(){&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; i <<- i+1&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; i&nbsp; &nbsp; }}group_number = get_group_number()df %>% group_by(u,v) %>% mutate(label = group_number())您还可以考虑以下稍微不可读的版本group_number = (function(){i = 0; function() i <<- i+1 })()df %>% group_by(u,v) %>% mutate(label = group_number())使用iterators包library(iterators)counter = icount()df %>% group_by(u,v) %>% mutate(label = nextElem(counter))

Answer 2

dplyr有一个group_indices()你可以使用的功能：df %>%&nbsp;&nbsp; &nbsp; mutate(label = group_indices(., u, v)) %>%&nbsp;&nbsp; &nbsp; group_by(label) ...

Answer 3

使用的另一种方法data.table是require(data.table)setDT(df)[,label:=.GRP, by = c("u", "v")]这导致：&nbsp; &nbsp; u v label&nbsp;1: 2 1&nbsp; &nbsp; &nbsp;1&nbsp;2: 1 3&nbsp; &nbsp; &nbsp;2&nbsp;3: 2 1&nbsp; &nbsp; &nbsp;1&nbsp;4: 3 4&nbsp; &nbsp; &nbsp;3&nbsp;5: 3 1&nbsp; &nbsp; &nbsp;4&nbsp;6: 1 1&nbsp; &nbsp; &nbsp;5&nbsp;7: 3 2&nbsp; &nbsp; &nbsp;6&nbsp;8: 2 3&nbsp; &nbsp; &nbsp;7&nbsp;9: 3 2&nbsp; &nbsp; &nbsp;610: 3 4&nbsp; &nbsp; &nbsp;3