如何使用python（Pandas）堆积条形集群

Question

所以这是我的数据集的样子：

In [1]: df1=pd.DataFrame(np.random.rand(4,2),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J"])

In [2]: df2=pd.DataFrame(np.random.rand(4,2),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J"])

In [3]: df1

Out[3]: 

          I         J

A  0.675616  0.177597

B  0.675693  0.598682

C  0.631376  0.598966

D  0.229858  0.378817

In [4]: df2

Out[4]: 

          I         J

A  0.939620  0.984616

B  0.314818  0.456252

C  0.630907  0.656341

D  0.020994  0.538303

我希望每个数据帧都有堆积条形图，但由于它们具有相同的索引，我希望每个索引有2个堆叠条形。

我试图在同一轴上绘制两个：

In [5]: ax = df1.plot(kind="bar", stacked=True)

In [5]: ax2 = df2.plot(kind="bar", stacked=True, ax = ax)

但它重叠。

然后我尝试先连接两个数据集：

pd.concat(dict(df1 = df1, df2 = df2),axis = 1).plot(kind="bar", stacked=True)

但这里一切都堆积如山

我最好的尝试是：

 pd.concat(dict(df1 = df1, df2 = df2),axis = 0).plot(kind="bar", stacked=True)

这使 ：

在此输入图像描述

这基本上是我想要的，除了我想要的酒吧订购

（df1，A）（df2，A）（df1，B）（df2，B）等......

我想有一个技巧，但我找不到它！

在@ bgschiller的回答之后我得到了这个：

在此输入图像描述

这几乎是我想要的。我希望通过索引对条形图进行聚类，以便在视觉上清晰。

额外：x标签不是多余的，如：

df1 df2    df1 df2

_______    _______ ...

   A          B

谢谢你的帮助。