matplotlib中的日期刻度和旋转

Question

我有一个问题试图让我的日期刻度在matplotlib中旋转。下面是一个小样本程序。如果我尝试在末尾旋转刻度线，则刻度线不会旋转。如果我尝试旋转注释'崩溃'下显示的刻度，则matplot lib崩溃。

只有当x值是日期时才会发生这种情况。如果我用调用中dates的变量替换变量，则调用在内部工作正常。tavail_plotxticks(rotation=70)avail_plot

有任何想法吗？

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import datetime as dt

def avail_plot(ax, x, y, label, lcolor):

    ax.plot(x,y,'b')

    ax.set_ylabel(label, rotation='horizontal', color=lcolor)

    ax.get_yaxis().set_ticks([])

    #crashes

    #plt.xticks(rotation=70)

    ax2 = ax.twinx()

    ax2.plot(x, [1 for a in y], 'b')

    ax2.get_yaxis().set_ticks([])

    ax2.set_ylabel('testing')

f, axs = plt.subplots(2, sharex=True, sharey=True)

t = np.arange(0.01, 5, 1)

s1 = np.exp(t)

start = dt.datetime.now()

dates=[]

for val in t:

    next_val = start + dt.timedelta(0,val)

    dates.append(next_val)

    start = next_val

avail_plot(axs[0], dates, s1, 'testing', 'green')

avail_plot(axs[1], dates, s1, 'testing2', 'red')

plt.subplots_adjust(hspace=0, bottom=0.3)

plt.yticks([0.5,],("",""))

#doesn't crash, but does not rotate the xticks

#plt.xticks(rotation=70)

plt.show()

Answer 1

如果您更喜欢非面向对象的方法，请在两次avail_plot调用之前将plt.xticks（rotation = 70）移到右侧，例如plt.xticks(rotation=70)avail_plot(axs[0], dates, s1, 'testing', 'green')avail_plot(axs[1], dates, s1, 'testing2', 'red')这会在设置标签之前设置rotation属性。由于这里有两个轴，因此在制作完两个图之后，plt.xticks会变得混乱。而此时plt.xticks不会做任何事情的地步，plt.gca（）并没有给你作用于当前坐标要修改的轴，所以plt.xticks，是行不通的。对于不使用plt.xticks的面向对象方法，您可以使用plt.setp( axs[1].xaxis.get_majorticklabels(), rotation=70 )在两次avail_plot调用之后。这样就可以在正确的轴上设置旋转。

Answer 2

解决方案适用于matplotlib 2.1+存在tick_params可以改变刻度属性的轴方法。它也作为轴方法存在set_tick_paramsax.tick_params(axis='x', rotation=45)要么ax.xaxis.set_tick_params(rotation=45)作为旁注，当前的解决方案通过使用命令将状态接口（使用pyplot）与面向对象的接口混合plt.xticks(rotation=70)。由于问题中的代码使用面向对象的方法，因此最好始终坚持使用该方法。该解决方案确实提供了一个很好的显式解决方plt.setp( axs[1].xaxis.get_majorticklabels(), rotation=70 )