了解嵌套列表理解

Question

我想了解嵌套列表理解。下面，我列出了一个列表推导表达式和它们的for循环等价物。

我想知道我的理解是否正确。

例如，

[(min([row[i] for row in rows]),max([row[i] for row in rows])) 

for i in range(len(rows[0]))]

相当于

result=[]

for i in range(len(rows[0])):

  innerResult=[]

  for row in rows:

    innerResult.append(row[i])

  innerResult2=[]

  for row in rows:

    innerResult2.append(row[i])

  tuple=(min(innerResult), max(innerResult2))

  result.append(tuple)

如果我可以概括，我想

[exp2([exp1 for x in xSet]) for y in ySet]

表格可以翻译成以下内容。（我希望我对此是正确的）

result=[]

for y in ySet:

  innerResult =[]

  for x in xSet:

    innerResult.append(exp1)

  exp2Result = exp2(innerResult)

  result.append(exp2Result)

对于更简单的情况，

[exp1 for x in xSet for y in ySet] 

等于

result=[] 

for x in xSet:

  for y in ySet: 

    result.append(exp1)

然而，

[[exp1 for x in xSet] for y in ySet]

等于

result=[]

for y in ySet:

  innerResult=[]

  for x in xSet:

    innerResult.append(exp1)

  result.append(innerResult)

我问了一个关于等价的类似问题，用于复杂列表理解

的循环表达式给出的答案在理解了它在内部的作用之后重构了形式。

我想知道它是如何系统地工作的，所以我可以将这个概念应用于其他略有不同的例子。

Answer 1

简短的回答是：是的，你的理解是正确的。只有一个问题：你通常在python代码中使用嵌套列表理解的方式是在多维数组上操作。一个典型的例子是当您对矩阵进行操作时：>>> matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]>>> [[el - 1 for el in row] for row in matrix][[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]正如您所看到的，“嵌套”通过对矩阵的每个维度进行操作而起作用。在你提供的例子中，似乎ySet[不幸的名称btw，因为集合是python提供的类型之一]只是一个通用的计数器，这使得更难以跟踪幕后发生的事情。至于你的第一个例子：>>> rows = ([1, 2, 3], [10, 20, 30])>>> [(min([row[i] for row in rows]),max([row[i] for row in rows])) for i in range(len(rows[0]))][(1, 10), (2, 20), (3, 30)]您可能希望查看zip内置函数：>>> zip(rows[0], rows[1])[(1, 10), (2, 20), (3, 30)]或者为了最大限度地简洁和优雅：>>> zip(*rows)[(1, 10), (2, 20), (3, 30)]HTH！

Answer 2

的确，你是对的。这在Python语言参考的表达式部分中有详细描述。特别注意for在单个列表理解中嵌套几个s 的顺序，它总是从左到右：>>> matrix = [[1, 2], [3, 4]]>>> [item for item in row for row in matrix] # oops!Traceback (most recent call last):&nbsp; File "<pyshell#1>", line 1, in <module>&nbsp; &nbsp; [item for item in row for row in matrix]NameError: name 'row' is not defined>>> [item for row in matrix for item in row] # nesting is in left-to-right order[1, 2, 3, 4]

Answer 3

你没有遗漏任何东西，但这是因为你的例子不使用任何更特殊的语法，它只是两个简单的列表推导！第一个[exp for item in row]将创建一个给定行的列表。“外部”列表理解将创建一个列表，其中每个项目是由“内部”list-comp创建的列表，一个列表用于矩阵中的每一行。