在C / C ++中按照正态分布生成随机数

如何在C或C ++中正常分布后轻松生成随机数?

我不想使用Boost。

我知道Knuth详细谈论了这个问题,但我现在还没有他的书。


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开心每一天1111

有许多方法可以从常规RNG生成高斯分布数。该箱穆勒变换是常用的。它正确生成具有正态分布的值。数学很容易。您生成两个(统一)随机数,并通过对它们应用公式,您将获得两个正态分布的随机数。返回一个,并保存另一个以获取随机数的下一个请求。

慕森卡

C ++ 11C ++ 11提供的std::normal_distribution,这就是我今天要走的路。C或更旧的C ++以下是按复杂程度递增的顺序解决方案:从0到1添加12个均匀随机数并减去6.这将匹配正常变量的均值和标准差。一个明显的缺点是范围限制在±6 - 与真正的正态分布不同。Box-Muller变换。这在上面列出,并且实现起来相对简单。但是,如果您需要非常精确的样本,请注意Box-Muller变换与一些统一的生成器相结合会遭受称为Neave Effect 1的异常现象。为了获得最佳精度,我建议绘制制服并应用反向累积正态分布来得到正态分布的变量。这是一个非常好的逆累积正态分布算法。1. HR Neave,“使用具有乘法同余伪随机数发生器的Box-Muller变换”,Applied Statistics,22,92-97,1973
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