Python Pandas：按分组和平均分组？

Question

Python Pandas：按分组和平均分组？

我有这样的数据帧：

cluster  org      time

   1      a       8

   1      a       6

   2      h       34

   1      c       23

   2      d       74

   3      w       6 

我想计算每个群组每个组织的平均时间。

预期结果：

cluster mean(time)

1       15 ((8+6)/2+23)/2

2       54   (74+34)/2

3       6

我不知道如何在熊猫中做到这一点，任何人都可以帮忙吗？

Answer 1

如果你想先对['cluster', 'org']组合采取均值，然后再对cluster群体采取均值In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()            .groupby('cluster')['time'].mean())Out[59]:cluster1          152          543           6Name: time, dtype: int64如果你cluster不仅仅意味着价值观，那么你可以In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()Out[58]:              timecluster1        12.3333332        54.0000003         6.000000你可以groupby上['cluster', 'org']再取mean()In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()Out[57]:               timecluster org1       a    438886        c        232       d      9874        h        343       w         6

Answer 2

我会简单地按照你想要的逻辑来做这件事：df.groupby(['org']).mean().groupby(['cluster']).mean()