Python pandas将列表插入到单元格中

Question

Python pandas将列表插入到单元格中

我有一个列表'abc'和一个数据帧'df'：

abc = ['foo', 'bar']

df =

    A  B

0  12  NaN

1  23  NaN

我想将列表插入单元格1B，所以我想要这个结果：

    A  B

0  12  NaN

1  23  ['foo', 'bar']

我可以这样做吗？

1）如果我使用这个：

df.ix[1,'B'] = abc

我收到以下错误消息：

ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

因为它试图将列表（有两个元素）插入行/列但不插入单元格。

2）如果我使用这个：

df.ix[1,'B'] = [abc]

然后它插入一个只有一个元素是'abc'列表（[['foo', 'bar']]）的列表。

3）如果我使用这个：

df.ix[1,'B'] = ', '.join(abc)

然后它插入一个字符串:( foo, bar）但不是列表。

4）如果我使用这个：

df.ix[1,'B'] = [', '.join(abc)]

然后它插入一个列表，但它只有一个元素（['foo, bar']）但不是我想要的两个（['foo', 'bar']）。

感谢帮助！

编辑

我的新数据框和旧列表：

abc = ['foo', 'bar']

df2 =

    A    B         C

0  12  NaN      'bla'

1  23  NaN  'bla bla'

另一个数据帧：

df3 =

    A    B         C                    D

0  12  NaN      'bla'  ['item1', 'item2']

1  23  NaN  'bla bla'        [11, 12, 13]

我想将'abc'列表插入df2.loc[1,'B']和/或df3.loc[1,'B']。

如果数据帧仅包含具有整数值和/或NaN值和/或列表值的列，则将列表插入单元格可以完美地工作。如果数据帧仅包含字符串值和/或NaN值和/或列表值，则将列表插入单元格可以完美地工作。但是，如果数据框具有包含整数和字符串值以及其他列的列，则出现错误消息，如果我使用此：df2.loc[1,'B'] = abc或df3.loc[1,'B'] = abc。

另一个数据帧：

df4 =

          A     B

0      'bla'  NaN

1  'bla bla'  NaN

这些插件完美地工作：df.loc[1,'B'] = abc或df4.loc[1,'B'] = abc。