通过要删除的行的多个逻辑条件来子集数据帧

Question

通过要删除的行的多个逻辑条件来子集数据帧

我想通过指定哪些行not（!）保留在新数据帧中来对数据帧进行子集化（过滤）。这是一个简化的示例数据帧：

data

v1 v2 v3 v4

a  v  d  c

a  v  d  d

b  n  p  g

b  d  d  h    

c  k  d  c    

c  r  p  g

d  v  d  x

d  v  d  c

e  v  d  b

e  v  d  c

例如，如果列v1的一行有“b”，“d”或“e”，我想摆脱那一行观察，产生以下数据帧：

v1 v2 v3 v4

a  v  d  c

a  v  d  d

c  k  d  c    

c  r  p  g

我一次成功地基于一个条件进行子集化。例如，在这里我删除v1包含“b”的行：

sub.data <- data[data[ , 1] != "b", ]

但是，我有很多这样的条件，所以一次做一个是不可取的。我没有成功完成以下任务：

sub.data <- data[data[ , 1] != c("b", "d", "e")

要么

sub.data <- subset(data, data[ , 1] != c("b", "d", "e"))

我也试过了其他一些东西，比如!%in%，但似乎并不存在。有任何想法吗？

Answer 1

试试这个subset(data,&nbsp;!(v1&nbsp;%in%&nbsp;c("b","d","e")))

Answer 2

您还可以通过包含&分隔语句来将事物分解为单独的逻辑语句来实现此目的。subset(my.df,&nbsp;my.df$v1&nbsp;!=&nbsp;"b"&nbsp;&&nbsp;my.df$v1&nbsp;!=&nbsp;"d"&nbsp;&&nbsp;my.df$v1&nbsp;!=&nbsp;"e")这不是优雅的，需要更多代码，但对于较新的R用户可能更具可读性。正如上面的评论所指出的，subset是一种“便利”功能，最适合在交互式工作时使用。