杨__羊羊
以下是我对这个问题的看法:from math import sqrt; from itertools import count, islicedef isPrime(n):
return n > 1 and all(n%i for i in islice(count(2), int(sqrt(n)-1)))这是一个非常简单和简洁的算法,因此它并不意味着接近最快或最优的素数检查算法。它的时间复杂度为O(sqrt(n))。头以上这里了解更多关于做正确的素性测试和他们的历史。说明我将给你一些关于将检查素数的几乎深奥的单行代码的内容:首先,使用range()是一个坏主意,因为它会创建一个使用大量内存的数字列表。使用xrange()更好,因为它创建了一个生成器,它只需要记住你提供的初始参数,并在运行中生成每个数字。如果您使用的是Python 3或更高版本range(),则默认情况下已转换为生成器。顺便说一句,这根本不是最好的解决方案:尝试调用xrange(n)一些n这样的(这是C的最大值)。因此,创建范围生成器的最佳方法是使用:n > 231-1longOverflowErroritertoolsxrange(2147483647+1) # OverflowErrorfrom itertools import count, islice
count(1) # Count from 1 to infinity with step=+1islice(count(1), 2147483648) # Count from 1 to 2^31 with step=+1islice(count(1, 3), 2147483648) # Count from 1 to 3*2^31 with step=+3n如果你想检查是否n是素数,你实际上并不需要一直向前。你可以大大减少测试,只检查2到√(n)(平方根n)。这是一个例子:让我们找到所有除数n = 100,并将它们列在表中: 2 x 50 = 100
4 x 25 = 100
5 x 20 = 100
10 x 10 = 100 <-- sqrt(100)
20 x 5 = 100
25 x 4 = 100
50 x 2 = 100你很容易注意到,在平方根之后n,我们发现的所有除数实际上已经找到了。例如20已经发现了100/5。数字的平方根是我们发现的除数开始重复的确切中点。因此,要检查数字是否为素数,您只需要从2到2进行检查sqrt(n)。为什么sqrt(n)-1呢,而不仅仅是sqrt(n)?那是因为提供给itertools.isliceobject 的第二个参数是要执行的迭代次数。迭代islice(count(a), b)后停止b。这就是为什么:for number in islice(count(10), 2):
print number,# Will print: 10 11for number in islice(count(1, 3), 10):
print number,# Will print: 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28该功能all(...)与以下内容相同:def all(iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True它确实检查了所有数字iterable,False当数字评估时返回False(这意味着只有数字为零)。那我们为什么要用呢?首先,我们不需要使用额外的索引变量(就像我们使用循环一样),除此之外:只是为了简洁,没有真正需要它,但它看起来不那么笨重单行代码而不是几行嵌套行。扩大的视野我要包含一个“解压缩”版本的isPrime()函数,以便更容易理解和阅读它:from math import sqrtfrom itertools import count, islicedef isPrime(n):
if n < 2:
return False
for number in islice(count(2), int(sqrt(n) - 1)):
if n % number == 0:
return False
return True