从Python Pandas聚合结果格式化/抑制科学记数法

Question

从Python Pandas聚合结果格式化/抑制科学记数法

如何修改pandas中groupby操作的输出格式，为大数字生成科学记数法？

我知道如何在python中进行字符串格式化，但是在这里应用它时我感到很茫然。

df1.groupby('dept')['data1'].sum()

dept

value1       1.192433e+08

value2       1.293066e+08

value3       1.077142e+08

如果我转换为字符串，这会抑制科学记数法，但现在我只是想知道如何字符串格式和添加小数。

sum_sales_dept.astype(str)

Answer 1

这是另一种方法，类似于Dan Allan的答案，但没有lambda函数：>>> pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format>>> Series(np.random.randn(3))0    0.411    0.992    0.10要么>>> pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)

Answer 2

您可以使用round函数来抑制特定数据帧的科学记数法：df1.round(4)或者你可以压制全球：pd.options.display.float_format = '{:.4f}'.format