pandas：使用运算符链接过滤DataFrame行

Question

pandas：使用运算符链接过滤DataFrame行

在大部分操作pandas可以与运营商链接（来完成groupby，aggregate，apply，等），但我发现过滤行的唯一方法是通过正常的托架索引

df_filtered = df[df['column'] == value]

这是没有吸引力的，因为它需要df在能够过滤其值之前分配给变量。有更像以下的东西吗？

df_filtered = df.mask(lambda x: x['column'] == value)

Answer 1

我会通过将掩码函数概括为：def&nbsp;mask(df,&nbsp;f): &nbsp;&nbsp;return&nbsp;df[f(df)]然后你可以做的事情：df.mask(lambda&nbsp;x:&nbsp;x[0]&nbsp;<&nbsp;0).mask(lambda&nbsp;x:&nbsp;x[1]&nbsp;>&nbsp;0)