如何使用Python在OpenCV中裁剪图像

Question

如何使用Python在OpenCV中裁剪图像

我如何使用OpenCV裁剪图像，就像我之前在PIL中所做的那样。

关于PIL的工作示例

im = Image.open('0.png').convert('L')im = im.crop((1, 1, 98, 33))im.save('_0.png')

但是我怎么能在OpenCV上做到这一点？

这是我试过的：

im = cv.imread('0.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)(thresh, im_bw) = cv.threshold(im, 128, 255, cv.THRESH_OTSU)im = cv.getRectSubPix(im_bw, (98, 33), (1, 1))cv.imshow('Img', im)cv.waitKey(0)

但它不起作用。

我想我错误地使用了getRectSubPix。如果是这种情况，请解释我如何正确使用此功能。

Answer 1

我有这个问题，在这里找到另一个答案：复制感兴趣的区域如果我们将（0,0）视为图像的左上角，im从左到右称为x方向，从上到下称为y方向。我们将（x1，y1）作为左上顶点，将（x2，y2）作为该图像中矩形区域的右下顶点，然后：roi = im[y1:y2, x1:x2]这里有一个关于numpy数组索引和切片的综合资源，它可以告诉你更多关于裁剪图像的一部分的事情。图像将作为numpy数组存储在opencv2中。:)

Answer 2

需要注意的是，图像切片也没有创造的一个副本cropped image，但创建pointer的roi。如果要加载这么多图像，使用切片裁剪图像的相关部分，然后附加到列表中，这可能会造成巨大的内存浪费。假设您每个都加载N个图像，>1MP并且您只需要100x100左上角的区域。Slicing：X = []for i in range(N):     im = imread('image_i')     X.append(im[0:100,0:100]) # This will keep all N images in the memory.                                # Because they are still used.或者，您可以复制相关部分.copy()，因此垃圾收集器将删除im。X = []for i in range(N):     im = imread('image_i')     X.append(im[0:100,0:100].copy()) # This will keep all only the crops in the memory.                                       # im's will be deleted by gc.找出在此之后，我意识到一个评论由user1270710提到，但我花了相当长的一段时间去找出（即，调试等）。所以，我认为值得一提。