发电机的理解到底是如何工作的？

Question

发电机的理解到底是如何工作的？

发电机理解是做什么的？它怎麽工作?我找不到关于它的教程。

Answer 1

你懂清单理解吗？如果是这样的话，生成器表达式就像列表理解一样，但是它不是查找所有感兴趣的项目并将它们打包到列表中，而是等待，然后逐个从表达式中生成每个项目。python 2版本：>>>&nbsp;my_list&nbsp;=&nbsp;[1,&nbsp;3,&nbsp;5,&nbsp;9,&nbsp;2,&nbsp;6]>>>&nbsp;filtered_list&nbsp;=&nbsp;[item&nbsp;for&nbsp;item&nbsp;in&nbsp;my_list&nbsp;if&nbsp;item&nbsp;>&nbsp;3]>>>&nbsp;print&nbsp;filtered_list[5,&nbsp;9,&nbsp;6]>>>&nbsp;len(filtered_list)3>>>&nbsp;#&nbsp;compare&nbsp;to&nbsp;generator&nbsp;expression...&nbsp;>>>&nbsp;filtered_gen&nbsp;=&nbsp;(item&nbsp;for&nbsp;item&nbsp;in&nbsp;my_list&nbsp;if&nbsp;item&nbsp;>&nbsp;3)>>>&nbsp;print&nbsp;filtered_gen&nbsp;&nbsp;#&nbsp;notice&nbsp;it's&nbsp;a&nbsp;generator&nbsp;object<generator&nbsp;object&nbsp;at&nbsp;0xb7d5e02c>>>>&nbsp;len(filtered_gen)&nbsp;#&nbsp;So&nbsp;technically,&nbsp;it&nbsp;has&nbsp;no&nbsp;lengthTraceback&nbsp;(most&nbsp;recent&nbsp;call&nbsp;last): &nbsp;&nbsp;File&nbsp;"<stdin>",&nbsp;line&nbsp;1,&nbsp;in&nbsp;<module>TypeError:&nbsp;object&nbsp;of&nbsp;type&nbsp;'generator'&nbsp;has&nbsp;no&nbsp;len()>>>&nbsp;#&nbsp;We&nbsp;extract&nbsp;each&nbsp;item&nbsp;out&nbsp;individually.&nbsp;We'll&nbsp;do&nbsp;it&nbsp;manually&nbsp;first....&nbsp;>>>&nbsp;filtered_gen.next()5>>>&nbsp;filtered_gen.next()9>>>&nbsp;filtered_gen.next()6>>>&nbsp;filtered_gen.next()&nbsp;#&nbsp;Should&nbsp;be&nbsp;all&nbsp;out&nbsp;of&nbsp;items&nbsp;and&nbsp;give&nbsp;an&nbsp;errorTraceback&nbsp;(most&nbsp;recent&nbsp;call&nbsp;last): &nbsp;&nbsp;File&nbsp;"<stdin>",&nbsp;line&nbsp;1,&nbsp;in&nbsp;<module>StopIteration>>>&nbsp;#&nbsp;Yup,&nbsp;the&nbsp;generator&nbsp;is&nbsp;spent.&nbsp;No&nbsp;values&nbsp;for&nbsp;you!...&nbsp;>>>&nbsp;#&nbsp;Let's&nbsp;prove&nbsp;it&nbsp;gives&nbsp;the&nbsp;same&nbsp;results&nbsp;as&nbsp;our&nbsp;list&nbsp;comprehension...&nbsp;>>>&nbsp;filtered_gen&nbsp;=&nbsp;(item&nbsp;for&nbsp;item&nbsp;in&nbsp;my_list&nbsp;if&nbsp;item&nbsp;>&nbsp;3)>>>&nbsp;gen_to_list&nbsp;=&nbsp;list(filtered_gen)>>>&nbsp;print&nbsp;gen_to_list[5,&nbsp;9,&nbsp;6]>>>&nbsp;filtered_list&nbsp;==&nbsp;gen_to_listTrue>>>python 3版本：变化next()到__next__()因为生成器表达式一次只需要生成一个项，因此可以节省大量的内存使用。生成器表达式在场景中最有意义，在这种情况下，您需要一次取一项，根据该项进行大量计算，然后再转到下一项。如果需要多个值，还可以使用生成器表达式并一次获取几个值。如果在程序开始之前需要所有的值，请使用列表理解。

Answer 2

列表/生成器理解是一个结构，您可以使用它从现有的列表/生成器创建一个新的列表/生成器。假设您希望生成从1到10的每个数字的平方列表。>>>&nbsp;[x**2&nbsp;for&nbsp;x&nbsp;in&nbsp;range(1,11)][1,&nbsp;4,&nbsp;9,&nbsp;16,&nbsp;25,&nbsp;36,&nbsp;49,&nbsp;64,&nbsp;81,&nbsp;100]这里,range(1,11)生成列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，但是range函数不是Python3.0之前的生成器，因此我使用的构造是列表理解。如果我想创建一个做同样事情的生成器，我可以这样做：>>>&nbsp;(x**2&nbsp;for&nbsp;x&nbsp;in&nbsp;xrange(1,11))<generator&nbsp;object&nbsp;at&nbsp;0x7f0a79273488>然而，在Python 3中，range是一个生成器，因此结果仅取决于您使用的语法(方括号或圆括号)。