python中numpy的索引值为什么会这样

Question

python中numpy的索引值为什么会这样

Answer 1

注意检查：NumPy的数组类被称作ndarray。通常被称作数组。注意numpy.array和标准Python库类array.array并不相同，后者只处理一维数组和提供少量功能。更多重要ndarray对象属性有：ndarray.ndim数组轴的个数，在python的世界中，轴的个数被称作秩ndarray.shape数组的维度。这是一个指示数组在每个维度上大小的整数元组。例如一个n排m列的矩阵，它的shape属性将是(2,3),这个元组的长度显然是秩，即维度或者ndim属性ndarray.size数组元素的总个数，等于shape属性中元组元素的乘积。ndarray.dtype一个用来描述数组中元素类型的对象，可以通过创造或指定dtype使用标准Python类型。另外NumPy提供它自己的数据类型。ndarray.itemsize数组中每个元素的字节大小。例如，一个元素类型为float64的数组itemsiz属性值为8(=64/8),又如，一个元素类型为complex32的数组item属性为4(=32/8).ndarray.data包含实际数组元素的缓冲区，通常我们不需要使用这个属性，因为我们总是通过索引来使用数组中的元素。

Answer 2

首先：python中的列表是不能这样索引的，报的错翻译过来是：列表的索引要么是切片要么是数字而不能是一个列表。1 数字：如 y[1], y[3], y[-1](取倒数第一个元素)2 切片：如y[1:3]（取第1到第3个元素），y[:3]（取前三个元素），y[3:]（取第三个元素之后的所有元素）其次，要实现你所需的功能，有两种方案：1 使用循环来实现123456x = [0,1,2,3,4,5,6]y = [11,22,33,44,55,66,77]random.shuffle(x)y2 = []  # 存储结果for i in range(len(x)):    y2.append(y[x[i]])2 使用numpy实现，numpy是python中常用的数据分析库，需要单独安装1234567import numpy as npimport random x = [0,1,2,3,4,5,6]y = np.array([11,22,33,44,55,66,77])random.shuffle(x)y[x]