何时使用CLA()、clf()或CLOSE()清除matplotlib中的绘图？

Question

何时使用CLA()、clf()或CLOSE()清除matplotlib中的绘图？

Matplotlib提供了以下功能：

cla()   # Clear axisclf()   # Clear figureclose() # Close a figure window

这些文档并没有提供很多关于这些函数之间的区别的洞察力。我什么时候应该使用每个函数，它到底是做什么的？

Answer 1

它们都做了不同的事情，因为matplotlib使用的是一个层次顺序，其中一个图形窗口包含一个图形，该图形可能由多个轴组成。此外，还有来自pyart接口的函数，并且在Figure班级，等级。我将在下面讨论这两种情况。吡咯烷酮界面pyplot是一个模块，它收集了几个允许以函数方式使用matplotlib的函数。我在这里假设pyplot已作为import matplotlib.pyplot as plt..在本例中，有三个不同的命令可以删除内容：plt.cla()清除轴，即当前图形中的当前活动轴。它让其他的斧头不动。plt.clf()清除整个当前数字。用它所有的斧头，却把窗户打开，这样它就可以再用在其他的地块上了。plt.close()关上窗户，这将是当前窗口，如果没有指定的话。因此，哪种功能最适合您，取决于您的用例。这个close()函数还允许指定应关闭哪个窗口。参数可以是在创建窗口时使用的数字或名称。figure(number_or_name)或者它可以是一个图形实例fig获得，即使用fig = figure()..如果没有给出任何论据close()，当前活动的窗口将关闭。此外，还有语法close('all')关闭所有数字。图类的方法此外，Figure类提供用于清除数字的方法。我将在下面假设fig是Figure:fig.clf()清除整个数字..此调用等效于plt.clf()只有当fig是目前的数字。fig.clear()的同义词fig.clf()请注意，即使del fig将不会关闭关联的图形窗口。据我所知，关闭图形窗口的唯一方法是使用plt.close(fig)如上文所述。

Answer 2

我今天发现了一个警告。如果有一个函数多次调用绘图，则最好使用plt.close(fig)而不是fig.clf()不知何故，第一种不积累在记忆中。总之如果需要内存，请使用plt.Close(图)(虽然似乎有更好的方法，但相关链接请到本评论的末尾)。因此，下面的脚本将生成一个空列表：for i in range(5):     fig = plot_figure()     plt.close(fig)# This returns a list with all figure numbers availableprint(plt.get_fignums())而这张名单上有五个数字。for i in range(5):     fig = plot_figure()     fig.clf()# This returns a list with all figure numbers availableprint(plt.get_fignums())从上面的文档中，我不清楚关闭图形和关闭窗口有什么区别。也许这会澄清。如果您想尝试一个完整的脚本，您有：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1000)y = np.sin(x)for i in range(5):     fig = plt.figure()     ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)     ax.plot(x, y)     plt.close(fig)print(plt.get_fignums())for i in range(5):     fig = plt.figure()     ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)     ax.plot(x, y)     fig.clf()print(plt.get_fignums())如果记忆是一个问题，有人已经在其中发布了一个解决方案，请参见：创建一个引用计数的数字

Answer 3

plt.cla()手段清电流轴plt.clf()手段明确电流数字另外，还有plt.gca()(获取当前轴)和plt.gcf()(获取当前数字)在这里阅读更多：Matplotlib，Pyart，Pylab等：它们之间有什么区别，什么时候使用？