为什么Dataa.table通过引用更新名称(DT)，即使我将其赋值给另一个变量？

Question

为什么Dataa.table通过引用更新名称(DT)，即使我将其赋值给另一个变量？

我存储了一个data.table作为vector:

library(data.table)set.seed(42)DT <- data.table(x = runif(100), y = runif(100))names1 <- names(DT)

据我所知，这是一个普通的香草字符向量：

str(names1)# chr [1:2] "x" "y"class(names1)# [1] "character"dput(names1)# c("x", "y")

然而，这不是普通的字符向量。这是一个神奇的字符向量！当我向data.table，这个向量会被更新！

DT[ , z := runif(100)]names1# [1] "x" "y" "z"

我知道这和:=按任务更新，但这对我来说还是很神奇的，正如我所期望的那样。<-使.复制.的.data.table名字。

我可以通过在c():

library(data.table)set.seed(42)DT <- data.table(x = runif(100), y = runif(100))names1 <- names(DT)names2 <- c(names(DT))
all.equal(names1, names2)# [1] TRUEDT[ , z := runif(100)]names1# [1] "x" "y" "z"names2# [1] "x" "y"

我的问题有两个：

1. 为什么不

   names1 <- names(DT)

   创建

   data.table

   名字？在其他情况下，我们被明确警告

   <-

   创建副本，两个

   data.table

   S和

   data.frame

   S.
2. 有什么区别

   names1 <- names(DT)

   和

   names2 <- c(names(DT))?

Answer 1

这对我来说也是个新闻，很棒的问题。名称向量和列指针向量都被过度分配。什么时候:=指定一个新列，它还通过引用更新了名称向量。这可以通过不使名称向量被过度分配来改变/修正。但是，如果在循环中添加列，则会稍微慢一些。所以最好记录下nm <- copy(names(DT))是必需的，否则names(DT)返回引用。

Answer 2

就像我刚刚发现的那样，我自己也开始到那里去了。.Internal(inspect())..我想我还没意识到矢量实际上，在内部可以引用data.table-我一直以为只有data.table内部可能是对data.table.