请问如何将python-3.5.3-amd64添加到anoconda？

Question

如何将python-3.5.3-amd64添加到anoconda

Answer 1

可以双击电脑操作系统桌面上的腾讯电脑管家图标，打开管家的界面，之后转到工具箱界面，在里面就可以看到“文件粉碎”模块了，把这个模块初始化一下，就可以在电脑管家-文件粉碎界面中使用文件粉碎功能了

Answer 2

下载anaconda的安装包这里推荐使用清华的镜像，因为速度快而且可以安装你想要的版本，在官网里面往往给出的最新版本，就像我安装的时候官网给的是带Python3.6的版本，但是我想直接安装带python3.5的版本的Anoconda.可以直接在清华的镜像 Index of /anaconda/archive/中，找到对应的版本，下载并安装。带Python3,5的window版本就是下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。2 .安装注意事项：安装目录最好不要有空格；是否把Anaconda加入环境变量的选项上打勾，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾可以再安装以后将对应的环境变量添加上去，例如我的就是 D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin 可参考博客 https: // zhuanlan. zhihu.com/p/251985433. 安装好了以后，可以在cmd中输入 Python，发现显示的还是你之前安装的版本，像我的就是Python2.7，这是因为你之前安装Python2,7的时候，是将它的安装目录添加到了环境变量中的。在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除，像我的就是D:\Program Files\python2.7 和D:\Program Files\python2.7\Scripts。将其删除。接着重启电脑，再在cmd中输入python 就会显示是Anaconda自带的版本了。4. 将原来python加入Anoconda中在Anoconda中，用户以后安装的python会存放在envs中。如果在cmd中输入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安装的python信息。 在考察一下conda中安装其他包的命令：# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4其实就是在envs中创建了一个python34的文件夹，这个也就是安装python34的一个安装目录。了解这个原理之后，就可以轻松将原来的环境转到Aconda进行管理。直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下。然后你再用conda info -e 命令，就会发现多了一个你添加的文件夹的名字的python，我把自己之前安装的python2.7的包拷过去。还可以给文件下重命名一下，我命名的是python27。# conda environments:#python27 * D:\Anaconda3\envs\python27root D:\Anaconda35.环境管理复制代码# 安装好后，使用activate激活某个环境activate python34 # for Windowssource activate python34 # for Linux & Mac# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH# 此时，再次输入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行deactivate python34 # for Windowssource deactivate python34 # for Linux & Mac# 删除一个已有的环境conda remove --name python34 --all复制代码可以使用上面的激活命令检验一下：在cmd中输入python得到自带版本信息，然后再激活python27，显示(python27) C:\Users\UT> 也就是搞定了。复制代码C:\Users\UT>pythonPython 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> exit()C:\Users\UT>activate python27(python27) C:\Users\UT>复制代码6.设置国内镜像命令conda config --add channels https: //mirrors. tuna.tsinghua. edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes然后你的.condarc 文件应该是这样的内容，或者你可以直接修改该文件的内容设置镜像。channels:- https: // mirrors. tuna.tsinghua. edu.cn/anaconda/pkgs/free/- defaultsshow_channel_urls: yes

Answer 3

　　Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。　　首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。　　输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的 Numpy , Scipy ， matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado 等网络相关的扩展。　　奇怪的是，里边竟然没有 sklearn ，所以首先装一下它。