如何在不截断的情况下打印完整的NumPy数组？

Question

如何在不截断的情况下打印完整的NumPy数组？

当我打印一个numpy数组时，我得到一个截断的表示，但是我想要完整的数组。

有什么办法吗？

例子：

>>> numpy.arange(10000)

array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)

array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],

       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],

       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],

       ..., 

       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],

       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],

       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

Answer 1

使用numpy.set_printoptions:import sysimport numpy numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

Answer 2

import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)我建议用np.inf而不是np.nan这是别人的建议。它们都是为了实现您的目的而工作的，但是通过将阈值设置为“无穷大”，对于阅读您的代码的每个人来说，这都是显而易见的。在我看来，“不算数字”的门槛有点模糊。

Answer 3

前面的答案是正确的，但作为一个较弱的选择，您可以转换成一个列表：>>> numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]