MATLABOOP是慢的还是我做错了什么？

Question

MATLABOOP是慢的还是我做错了什么？

我在试验MATLAB OOP，作为一个开始，我模仿了我的C+的Logger类，我把我所有的字符串助手函数都放在一个String类中，认为能够这样做是很棒的。a + b, a == b, a.find( b )而不是strcat( a b ), strcmp( a, b )的第一个元素。strfind( a, b )等

问题：放缓

我把上面的东西放了起来，立即注意到激烈减速。我是做错了(这当然是可能的，因为我有相当有限的MATLAB经验)，还是MATLAB的OOP只是引入了大量的开销？

我的测试用例

下面是我对字符串所做的简单测试，基本上只是追加一个字符串并再次删除附加的部分：

classdef String < handle
  ....  properties
    stringobj = '';
  end
  function o = plus( o, b )
    o.stringobj = [ o.stringobj b ];
  end
  function n = Length( o )
    n = length( o.stringobj );
  end
  function o = SetLength( o, n )
    o.stringobj = o.stringobj( 1 : n );
  endendfunction atest( a, b ) %plain functions
  n = length( a );
  a = [ a b ];
  a = a( 1 : n );function btest( a, b ) %OOP
  n = a.Length();
  a = a + b;
  a.SetLength( n );function RunProfilerLoop( nLoop, fun, varargin )
  profile on;
  for i = 1 : nLoop
    fun( varargin{ : } );
  end
  profile off;
  profile report;a = 'test';aString = String( 'test' );RunProfilerLoop( 1000, @(x,y)atest(x,y), a, 'appendme' );RunProfilerLoop( 1000, @(x,y)btest(x,y), aString, 'appendme' );

结果

总时间(以秒为单位)，用于1000次迭代：

Btest 0.550(带String.etLength 0.138，String.plus 0.065，String.Length 0.057)

顶楼0.015

记录器系统的结果同样是：对于1000次调用，结果为0.1秒frpintf( 1, 'test\n' )，7(！)在内部使用String类时对我的系统的1000个调用的秒(好的，它有更多的逻辑，但是与C+相比：我的系统的开销std::string( "blah" )和std::cout在输出端对平原std::cout << "blah"是1毫秒左右。)

在查找类/包函数时，它仅仅是开销吗？

由于MATLAB是被解释的，所以它必须在运行时查找函数/对象的定义。因此，我想知道，在查找类或包函数与路径中的函数时，可能涉及到更多的开销。我试过测试这个，结果变得更奇怪了。为了排除类/对象的影响，我将在路径中调用函数与包中的函数进行比较：

function n = atest( x, y )
  n = ctest( x, y ); % ctest is in matlab pathfunction n = btest( x, y )
  n = util.ctest( x, y ); % ctest is in +util directory, parent directory is in path

所得结果与上述相同：

每秒0.004秒，0.001秒

0.060秒，0.014秒

那么，所有这些开销是来自MATLAB花费时间查找其OOP实现的定义，而对于直接在路径中的函数来说，这种开销并不存在吗？

Answer 1

Handle类在为清理目的跟踪对自身的所有引用时有额外的开销。在没有使用句柄类的情况下，尝试相同的实验，看看结果如何。

Answer 2

OO性能在很大程度上取决于所使用的MATLAB版本。我不能评论所有版本，但根据经验，2012 a比2010年版本有了很大改进。没有基准，所以没有数字提供。我的代码，只使用句柄类编写，在2012 a下编写，在早期版本中根本不会运行。