测试MySQL表中是否存在行的最佳方法

Question

我试图找出表中是否存在一行。使用MySQL，这样的查询更好吗：

SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...

并检查总数是否为非零，还是执行如下查询更好：

SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1

检查是否返回了行？

在这两个查询中，WHERE子句都使用索引。

测试MySQL表中是否存在行的最佳方法

Answer 1

您也可以尝试使用SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)每文献根据以下评论：SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table1 WHERE ...)

Answer 2

我最近对这个问题做了一些研究。如果字段是文本字段，非唯一字段，则实现该字段的方式必须是不同的。我用文本字段做了一些测试。考虑到我们有一个包含1M条目的表。37项等于“某物”：SELECT * FROM test WHERE texte LIKE '%something%' LIMIT 1带着mysql_num_rows()：0.039061069488525(更快)SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something%：16.028197050095s。SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%')：0.87045907974243。SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1)：0.044898986816406 s。但是现在，对于BIGINTPK字段，只有一个条目等于“321321”：SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1带着mysql_num_rows()：0.0089840888977051。SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321'：0.00033879280090332 s。SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321')*0.00023889541625977SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1)*0.00020313262939453(更快)

Answer 3

例子：mysql> SELECT * FROM table_1;+----+--------+| id | col1   |+----+--------+|  1 | foo    ||  2 | bar    ||  3 | foobar |+----+--------+3 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);+--------------------------------------------+| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |+--------------------------------------------+|                                          1 |+--------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);+--------------------------------------------+| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |+--------------------------------------------+|                                          0 |+--------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)使用别名：mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;+---------+| mycheck |+---------+|       1 |+---------+1 row in set (0.00 sec)