为什么超出范围的子字符串切片索引在Python中工作？

Question

为什么超出范围的子字符串切片索引在Python中工作？

为什么不'example'[999:9999]导致错误？自'example'[9]它背后的动机是什么？

从这种行为我可以假设'example'[3]在本质上/内部，与'example'[3:4]尽管两者的结果是一样的'm'绳子。

Answer 1

你说得对！'example'[3:4]和'example'[3]从根本上讲是不同的，在序列的边界外切片(至少对于内置的)不会导致错误。一开始它可能会令人惊讶，但当你想到它的时候，它是有意义的。索引返回单个项，但切片返回项的子序列。因此，当您尝试索引一个不存在的值时，没有什么可返回的。但是，当将序列分割到边界之外时，仍然可以返回空序列。这里令人困惑的部分原因是，字符串的行为与列表略有不同。看看当你对一个列表做同样的事情时会发生什么：>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5][3]3>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5][3:4][3]这里的差别是显而易见的。在字符串的情况下，结果似乎是相同的，因为在Python中，不存在字符串之外的单个字符。一个字符只是一个1字符的字符串.

Answer 2

为了添加指向文献资料:给出一个像这样的切片表达式s[i:j:k],s从i到j的分片定义为具有指数x=i+n*k的条目序列，使得0<=n<(j-i)/k，换句话说，索引是i，i+k，i+2*k，i+3*k等，当j到达时停止(但不包括j)。当k为正时，如果i和j较大，则它们被降为len(S)。如果你写s[999:9999]，蟒蛇回来了s[len(s):len(s)]自len(s) < 999你的步伐是积极的(1-违约)。

Answer 3

切片不受内建类型的限制.虽然你的两个例子看起来都有相同的结果，但它们的工作方式不同；用一个列表来尝试它们。