如何用NumPy计算欧氏距离？

Question

如何用NumPy计算欧氏距离？

我在3D中有两点：

(xa, ya, za)(xb, yb, zb)

我想计算一下距离：

dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2)

使用NumPy或一般使用Python的最佳方法是什么？我有：

a = numpy.array((xa ,ya, za))b = numpy.array((xb, yb, zb))

Answer 1

使用numpy.linalg.norm:dist = numpy.linalg.norm(a-b)

Answer 2

在SciPy里有这样的功能。它叫欧几里得.例子：from scipy.spatial import distance a = (1, 2, 3)b = (4, 5, 6)dst = distance.euclidean(a, b)