NumPy或Pandas：保持数组类型为整数，同时具有NaN值

Question

NumPy或Pandas：保持数组类型为整数，同时具有NaN值

是否有更好的方法来保持numpy数组固定为int(或int64(或者其他什么)，同时仍然有一个元素列在numpy.NaN?

特别是，我正在将内部数据结构转换为Pandas DataFrame。在我们的结构中，我们有整数类型的列，它们仍然有NaN的(但是列的dtype是int)。如果我们把它变成一个DataFrame，它似乎会把一切都重铸成浮子，但是我们真的很想成为int.

思想？

尝试过的事情：

我试着用from_records()函数在panas.DataFrame下使用coerce_float=False但这没什么用。我还尝试使用NumPy掩码数组，其中NaN Fill_value也不起作用。所有这些都导致列数据类型成为浮点数。