python3.5报错如下

Question

源码def iris_type(s):

    it = {'Iris-setosa': 0, 'Iris-versicolor': 1, 'Iris-virginica': 2}

    return it[s]



# 'sepal length', 'sepal width', 'petal length', 'petal width'

iris_feature = u'花萼长度', u'花萼宽度', u'花瓣长度', u'花瓣宽度'



if __name__ == "__main__":

    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']  # 黑体 FangSong/KaiTi

    mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False



    path = '..\\10.Regression\\10.iris.data'  # 数据文件路径

    data = np.loadtxt(path, dtype=float, delimiter=',', converters={4: iris_type}).astype(str)

    x_prime, y = np.split(data, (4,), axis=1)

错误

File "D:/machinelearning/ML/12.RandomForest/12.2.Iris_DecisionTree_Enum.py", line 12, in iris_type

    return it[s]



KeyError: b'Iris-setosa'

说明

使用np.loadtxt(  ).astype(str)也没有用

Answer 1

def iris_type(s):    it = {b'Iris-setosa': 0, b'Iris-versicolor': 1, b'Iris-virginica': 2}    return it[s] 已经解决了没？ 课程《机器学习升级版III》的配套代码，我是在Python2.7上完成的呀。