根据逻辑条件过滤数据。
我想从data.frame基于逻辑条件。假设我有数据框架,就像
expr_value cell_type
1 5.345618 bj fibroblast
2 5.195871 bj fibroblast
3 5.247274 bj fibroblast
4 5.929771 hesc
5 5.873096 hesc
6 5.665857 hesc
7 6.791656 hips
8 7.133673 hips
9 7.574058 hips
10 7.208041 hips
11 7.402100 hips
12 7.167792 hips
13 7.156971 hips
14 7.197543 hips
15 7.035404 hips
16 7.269474 hips
17 6.715059 hips
18 7.434339 hips
19 6.997586 hips
20 7.619770 hips
21 7.490749 hips
我想要的是获得一个新的数据框架,它看起来相同,但只有一个单元格类型的数据。例如:包含单元格类型“hESC”的子集/选择行:
expr_value cell_type
1 5.929771 hesc
2 5.873096 hesc
3 5.665857 hesc
或者细胞型“Bj成纤维细胞”或“hESC”:
expr_value cell_type
1 5.345618 bj fibroblast
2 5.195871 bj fibroblast
3 5.247274 bj fibroblast
4 5.929771 hesc
5 5.873096 hesc
6 5.665857 hesc
有什么简单的方法吗?
我试过:
expr[expr[2] == 'hesc']
# [1] "5.929771" "5.873096" "5.665857" "hesc" "hesc" "hesc"
如果原始数据框架被称为“Exr”,但是它以错误的格式给出了结果,正如您所看到的。
至尊宝的传说
哔哔one
陪伴而非守候