如何一次导入多个.csv文件？

Question

如何一次导入多个.csv文件？

假设我们有一个包含多个data.csv文件的文件夹，每个文件包含相同数量的变量，但每个变量都来自不同的时间。R中有没有办法同时导入它们而不必单独导入它们？

我的问题是我有大约2000个数据文件要导入，只需使用代码就可以单独导入它们：

read.delim(file="filename", header=TRUE, sep="\t")

不是很有效率。

Answer 1

除了lapply在R中使用或其他一些循环结构外，您还可以将CSV文件合并到一个文件中。在Unix中，如果文件没有标题，那么它就像以下一样简单：cat *.csv > all.csv或者如果有标题，你可以找到一个匹配标题和只有标题的字符串（即假设标题行都以“Age”开头），你会这样做：cat *.csv | grep -v ^Age > all.csv我认为在Windows中你可以用DOS命令框COPY和SEARCH（或者FIND什么）来做这个，但为什么不安装cygwin并获得Unix命令shell的强大功能呢？

Answer 2

这是我开发的将所有csv文件读入R的代码。它将为每个csv文件单独创建一个数据帧，并为数据框创建文件的原始名称（删除空格和.csv）我希望你发现它很有用！path <- "C:/Users/cfees/My Box Files/Fitness/"files <- list.files(path=path, pattern="*.csv")for(file in files){perpos <- which(strsplit(file, "")[[1]]==".")assign(gsub(" ","",substr(file, 1, perpos-1)),&nbsp;read.csv(paste(path,file,sep="")))}