如何按值对字典进行排序？

Question

如何按值对字典进行排序？

我有一个从数据库中的两个字段读取的值字典：字符串字段和数字字段。字符串字段是唯一的，因此这是字典的键。

我可以对键进行排序，但是如何根据值进行排序？

Answer 1

不可能对字典进行排序，只能获得已排序字典的表示。字典本质上是无序的，但其他类型（如列表和元组）则不是。所以你需要一个有序的数据类型来表示排序的值，这将是一个列表 - 可能是一个元组列表。例如，import operator x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(1))sorted_x将是由每个元组中的第二个元素排序的元组列表。dict(sorted_x) == x。对于那些希望对键而不是值进行排序的人：import operator x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}sorted_x = sorted(x.items(), key=operator.itemgetter(0))在Python3中，因为不允许解包[1]我们可以使用x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}sorted_x = sorted(x.items(), key=lambda kv: kv[1])如果您想将输出作为dict，可以使用collections.OrderedDict：import collections sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_x)

Answer 2

很简单： sorted(dict1, key=dict1.get)嗯，实际上可以进行“按字典值排序”。最近我必须在Code Golf（Stack Overflow问题代码高尔夫：Word频率图表）中这样做。最简单的问题是这样的：给定一个文本，计算每个单词遇到的频率，并显示顶部单词列表，按频率降低排序。如果构造一个字典，其中单词为键，每个单词的出现次数为值，则简化为：from collections import defaultdict d = defaultdict(int)for w in text.split():   d[w] += 1然后你可以得到一个单词列表，按照使用频率sorted(d, key=d.get)排序 - 排序迭代字典键，使用单词出现次数作为排序键。for w in sorted(d, key=d.get, reverse=True):   print w, d[w]我正在写这个详细的解释，以说明人们通常所说的“我可以轻松地按键排序字典，但我如何按价值排序” - 我认为OP试图解决这个问题。解决方案是根据值做一些键列表，如上所示。

Answer 3

你可以使用：sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])这将根据字典中从最小到最大的每个条目的值对字典进行排序。要按降序对其进行排序，只需添加reverse=True：sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

Answer 4

Dicts无法排序，但您可以从中构建排序列表。dict值的排序列表：sorted(d.values())按键排序的（键，值）对列表：from operator import itemgetter sorted(d.items(), key=itemgetter(1))

Answer 5

在最近的Python 2.7中，我们有了新的OrderedDict类型，它记住了项目的添加顺序。>>> d = {"third": 3, "first": 1, "fourth": 4, "second": 2}>>> for k, v in d.items():...      print "%s: %s" % (k, v)...second: 2fourth: 4third: 3first: 1>>> d{'second': 2, 'fourth': 4, 'third': 3, 'first': 1}要从原始字典创建新的有序字典，请按值排序：>>> from collections import OrderedDict>>> d_sorted_by_value = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))OrderedDict的行为类似于普通的dict：>>> for k, v in d_sorted_by_value.items():...     print "%s: %s" % (k, v)...first: 1second: 2third: 3fourth: 4>>>  d_sorted_by_valueOrderedDict([('first': 1), ('second': 2), ('third': 3), ('fourth': 4)])