SQL: 一般情况按年分组，特殊年份按指定日期分组，SELECT语句怎么写？

Question

表中有个字段为“日期”，如下：

日期
-------
2016-3-17
2016-5-22
2017-1-9
2017-7-8
2018-5-3
…

我知道，按年份分组统计，语句是这样的：

SELECT Year(日期) AS 年份, ……, COUNT(*)
FROM 表名
……
GROUP Year(日期)

现在的需求是，一般的年份，还是跟上面一样按年份分组统计，如果 年份=2017 ，就要分别统计“2017-05-01以前” 和 “2017-05-01至年底”两个期间的数据。

请问可以实现吗？

Answer 1

我觉得，这种需求，应该分开来做，按照你的说法，第一次，将特殊年份去掉，只计算普通年份，第二次只计算特殊年份5月1日以前的，第三次计算特殊年份5月1日以后的。比如，数据从2001年至2019年都有，其中2015，2017，2019年为特殊年。则第一次不计算这三个年份。1.select substr(year,1,4),count(1) from table where substr(year,1,4)!=2015 and substr(year,1,4)!=2017 and substr(year,1,4)!=2019 goup by substr(year,1,4)

Answer 2

如果只是一年的话还好说，如果是三四年那就麻烦了，但是如果每一年都要这样还反而简单了，最怕的就是某些特殊要求，那样不好写。我写一个一年的，写一个全部的。这是一年的，可能casewhen不能这么直接放在groupby的后面，那么可以先这么改造一下表，然后外面在套一层select就可以实现了。

Answer 3

select concat(year(日期),case when month(日期)<5 then 1 else 2 end) 组合字段,count(*) from table group by concat(year(日期),case when month(日期)<5 then 1 else 2 end)其实是一样的，就是把原表改了一下，只是这两种情况是比较好改的，如果有三年或者四年是需要进行这样的分组，那就麻烦了。如果有这种情况，建议在表中加一个标示字段，那样就能简单一些了。