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数组排序。
字符串数组。比如 "12312313213212333" 都是字符串形式的数字。
数据有千万级。
怎么做。才能达到更快的速度。
神不在的星期二
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回答 3
3回答
一只斗牛犬
快速排序(QuickSort)1、算法思想 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。(1) 分治法的基本思想 分治法的基本思想是:将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解。(2)快速排序的基本思想 设当前待排序的无序区为R[low..high],利用分治法可将快速排序的基本思想描述为:①分解: 在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot),以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high],并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key,右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key,而基准记录pivot则位于正确的位置(pivotpos)上,它无须参加后续的排序。注意: 划分的关键是要求出基准记录所在的位置pivotpos。划分的结果可以简单地表示为(注意pivot=R[pivotpos]): R[low..pivotpos-1].keys≤R[pivotpos].key≤R[pivotpos+1..high].keys其中low≤pivotpos≤high。②求解: 通过递归调用快速排序对左、右子区间R[low..pivotpos-1]和R[pivotpos+1..high]快速排序。③组合: 因为当"求解"步骤中的两个递归调用结束时,其左、右两个子区间已有序。对快速排序而言,"组合"步骤无须做什么,可看作是空操作。2、快速排序算法QuickSortvoid QuickSort(SeqList R,int low,int high){ //对R[low..high]快速排序int pivotpos; //划分后的基准记录的位置if(low<high){//仅当区间长度大于1时才须排序pivotpos=Partition(R,low,high); //对R[low..high]做划分QuickSort(R,low,pivotpos-1); //对左区间递归排序QuickSort(R,pivotpos+1,high); //对右区间递归排序}} //QuickSort注意: 为排序整个文件,只须调用QuickSort(R,1,n)即可完成对R[l..n]的排序。
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绝地无双
大数据,肯定要使用到外部排序。内排序:指在内存中的排序;外部排序:就是数据在文件中。大概思路:分治法,见surelei 描述步骤差不太多,只是分治的是文件,归并的也是文件
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回首忆惘然
首先当作字符串处理,获取其长度,并按照长度进行分类,这样可以避免很多不必要的计算。例如可以按长度进行哈希。然后在每个小类别里面进行快速排序。最后将每个小类的结果串联起来就得到最终结果了。
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