慕的地10843
1、定义“Group By”表达的意思就是按照“By”表明的规则对所有数据进行归类,所谓的归类就是将数据分成许多个“小区域”,对这些“小区域”里的数据进行处理。2、原始表3、简单Group By示例1select 类别, sum(数量) as 数量之和from Agroup by 类别返回结果如下表,实际上就是分类汇总。4、Group By 和 Order By示例2select 类别, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别order by sum(数量) desc返回结果如下表在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。5、Group By中Select指定的字段限制示例3select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要from Agroup by 类别order by 类别 desc示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。6、Group By All示例4select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和from Agroup by all 类别, 摘要示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。7、Having与Where的区别where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。示例5select 类别, sum(数量) as 数量之和 from Agroup by 类别having sum(数量) > 18示例6:Having和Where的联合使用方法select 类别, SUM(数量)from Awhere 数量 gt;8group by 类别having SUM(数量) gt; 108、Compute 和 Compute Byselect * from A where 数量 > 8执行结果:示例7:Computeselect *from Awhere 数量>8compute max(数量),min(数量),avg(数量)执行结果如下:compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。示例8:Compute Byselect *from Awhere 数量>8order by 类别compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别执行结果如下:示例8与示例7相比多了“order by 类别”和“... by 类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成.