mysql 先排序后分组

不用子查询,用了子查询会查一次全表。
表结构
ID Type User Level
取出Level 最高,Type分组的ID出来
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test` ( `Id` int(11) NOT NULL, `PlayerId` int(11) NOT NULL, `Type` int(11) NOT NULL, `Level` tinyint(4) NOT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `test`.`test` (`Id`, `PlayerId`, `Type`, `Level`) VALUES (NULL, '1', '1', '2'), (NULL, '1', '1', '13'), (NULL, '1', '2', '23'), (NULL, '1', '2', '3'), (NULL, '1', '3', '24');EXPLAIN SELECT C.`Id` FROM ( SELECT * FROM `test` WHERE `PlayerId` = 1 ORDER BY `Level` DESC ) AS C GROUP BY C.`Type` 这样的执行效率太低了。

白猪掌柜的
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慕尼黑8549860

给字段加索引,你现在给的测试表是没索引的,所以会全表检索.这个是最快捷的方法.借用外部函数,现DISTINCT(Type),然后再到数据库中根据每个类型的Type,获取MAX(Id)的值,这种情况下会增大与数据库的交互次数,但是对数据库的压力较小.这种方式同样使用索引.利用好索引很关键.且查询语句尽量缩小查询数据的范围

明月笑刀无情

CREATE TABLE test(    str VARCHAR(1),    time DATETIME);INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('a', '2016-08-03 16:41:37');INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-10 23:42:26');INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('a', '2016-08-13 23:42:46');INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-14 23:42:58');INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-15 23:43:13');如上是表结构和数据,**需求:组与组之间按时间从大到小排序,组内数据按从小到大排序.** 如上数据也就是b组在a组前,b组和a组 组内数据又按从小到大排序,实现sql如下:SELECT tt.*FROM test tt LEFT JOIN (                         SELECT                           @rownum := @rownum + 1 AS rownum,                           test.str                         FROM (SELECT @rownum := 0) r, (SELECT str                                                        FROM test                                                        GROUP BY str                                                        ORDER BY time DESC) test                       ) aa ON tt.str = aa.strORDER BY aa.rownum, time;
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