python pandas 正则替换 怎么实现js子模式

Question

现在需要pandas打开一份csv格式表格，

reader = pd.read_csv('data/cbd.csv', iterator=True,encoding='GBK')

df = reader.get_chunk(100000000)

里面的数据全都是="123"的格式：

所以我想用正则取出中间的数据，用JS的replace可以用

var csv = '="a"';

d = csv.replace(/^="(.*)"$/g, "$1");    //d = 'a'

请问pandas 或 pyhton 怎么实现 ？

我现在是替换两次前后：

# df = df.replace('^="', '',regex=True)

# df = df.replace('"$', '',regex=True)

Answer 1

df&nbsp;=&nbsp;df.replace(regex={'^="':&nbsp;'',&nbsp;'"$':&nbsp;''})跟你的js一致的df.replace(r'="(.*)"',&nbsp;'\g<1>',&nbsp;regex=True)