大数据和数据挖掘的区别？

大数据指由于数据量很大（一般是TB到PB数量级）而需要更好拓展性的数据处理方法，不仅是数据挖掘，而且包括传统的数据查询等。从方法上，目前一般的商用数据库无法很好地支持大数据的处理。大数据处理的一般思路是数据压缩，数据抽样，数据挖掘等。数据挖掘需要人工智能、数据库、机器语言和统计分析知识等很多跨学科的知识。数据挖掘的出现需要条件:1、海量的数据。2、计算机技术大数据量的处理能力。3、计算机的存储与运算能力。4、交叉学科的发展。大数据是包含数据挖掘的，两者是息息相关的。