大数据分析的必要性？

Question

大数据分析的必要性

Answer 1

大数据的意义在处于一个大数据时代，大数据无疑是近期最时髦的词汇了。不管是云计算、社交网络，还是物联网、移动互联网和智慧城市，都要与大数据扯上关系。大数据已经成为有特别含义的专用词汇，不在单指数据体量大。随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及，21世纪人类将飞速进入大数据时代。大数据开启了一次重大的时代转型大数据正在改变我们的生活，工作甚至是我们的思维；越来越多的行业对大数据应用持比较乐观的态度，越来越多的用户在初步尝试或者在考虑怎么样使用类似大数据解决方案，来提升自己的业务水平，这仅仅是一个开始，大数据对于我们的生活，以及与世界交流方式都提出了挑战，随着数据化的逐步推进，大数据将成为成本领先，差异化，集中化三大传统企业竞争战略之后，企业可以选择的第四种战略；最惊人的是，社会需要放弃他对因果关系的渴求，而只关注相关关系，就是只知其然，不用知其所以然，这就推翻了自古以来的惯例，使我们做决定和理解现实的最基本方式也将受到挑战，改变了我们决策的分析过程，对传统决策产生了极其重大的影响。大数据对企业的影响和意义到底体现在：1，帮助企业了解客户。2，帮助企业锁定资源。3，帮助企业规划生产。4，帮助企业开展服务。大数据平台的出现将引发数据中心的大规模分化，基础设施专家必须应对层出不穷的新挑战。例如，数据中心需要管理大规模的大数据平台，即基础设施中新增的数百个或数千个集群服务器。他们还要管理不同节点的服务配置与协调，并实现大数据管理套件与传统管理套件的集成。简单的说，大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出企业需要的资讯。禧经信息企业管理者通过大数据的分析，能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助企业及时做出正确的决策，从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。对于拥有巨大价值和能量的大数据，企业如何面对信息时代的冲击和进行管理转型成为必须做出的选择。大数据的优势：可以为企业带来显著且明确的收益，但大数据也将同时增加数据中心面临的挑战。IT基础设施团队必须妥善处理大数据的三个特性，即数量（数据量持续激增）、类型（数据类型不断丰富）和速率（数据流转速率需要大幅提升）。