Python遍历dict的key最高效的方法是什么?

昨天被人问起的,非常惭愧,写了两年Python还以为keys()就是最高效的遍历方法。

不负相思意
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斯蒂芬大帝

因为keys()须要形成一个列表,构建一个列表对于一个大的dict开销是很大的。lihsing说的是对的,同时还有另外一种写法是iterkeys(),速度差别不大。 见测试代码 import timeit DICT_SIZE = 100*10000 testDict = dict() for i in range(DICT_SIZE): testDict[i] = i # 构建大小为100W的字典 assert len(testDict) == DICT_SIZE def test1(): for _ in testDict.keys(): pass def test2(): for _ in testDict: pass def test3(): for _ in testDict.iterkeys(): pass # 分别测试2K次 print timeit.timeit("test1()", setup="from __main__ import test1", number=2000) print timeit.timeit("test2()", setup="from __main__ import test2", number=2000) print timeit.timeit("test3()", setup="from __main__ import test3", number=2000) 输出 54.1994677764 30.2660675759 31.3075812315 是windows + python 2.7的结果

守候你守候我

for key in _dict: pass
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