python pandas dataframe拆分行（某些行一行拆成多行）

Question

比如有数据

A B C
1 1,2 3
2 3 3
3 4,5,6 3

这样一张表，要按B将他拆分为：
A B C
1 1 3
1 2 3
2 3 3
3 4 3
1 5 3
1 6 3
请问该如何操作

Answer 1

简单循环 最简单的方式就是循环拆分一下呗。先上最简单方法： import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':['1','2','3'],'B':['1','2,3','4,5,6'],'C':['3','3','3']}) result = pd.DataFrame(columns=['A','B','C']) print(df,'\n') for i in df.itertuples(): for j in i[2].split(','): result = result.append({'A':i[1],'B':j,'C':i[3]},ignore_index=True) print(result) 输出: A B C 0 1 1 3 1 2 2,3 3 2 3 4,5,6 3 A B C 0 1 1 3 1 2 2 3 2 2 3 3 3 3 4 3 4 3 5 3 5 3 6 3 更高效的方法 采用expand直接进行扩展 df = pd.DataFrame({'A':['1','2','3'],'B':['1','2,3','4,5,6'],'C':['3','3','3']}) df = (df.set_index(['A','C'])['B'] .str.split(',', expand=True) .stack() .reset_index(level=2, drop=True) .reset_index(name='B')) print(df)