pandas如何删除某列符合正则表达式的数据所在行？

Question

现有数据两列，如下图：

然后我想删除a列中符合某正则表达式（如0002开头）的数据。该如何写？

添加：前面只是举例哈，因为不一定是XXXX开头，所以更希望是用re.正则表达式去匹配。谢谢楼下的回答。

另：现在遇到另个小问题，就是可能不止匹配一种，所以需要做个循环，代码如下：

        for shield in shields:
            shield = shield.strip()
            print("屏蔽规则：", shield)            data.loc[:, 'c'] = data['a'].map(lambda x: 1 if re.match(shield, x) else np.nan)            data = data[data['c'].isnull()]

会报一个警告：C:ProgramDataAnaconda3libsite-packagespandascoreindexing.py:543: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pand...
self.obj[item] = s

具体来说，就是最后一句的时候更改了原本的data，直接覆盖data，这样不太规范，但我确实是需要用新的data不断覆盖。怎么写更好呢？

Answer 1

fun = df['a'].apply(lambda x: x.startswith('0002')) print df[fun == False]

Answer 2

我猜a列是16进制数?del_bool_list = df['a'].apply(lambda x : not str(x).startswith('0002'))df = df[del_bool_list]我一开始被pd.drop() 这个方法误导了, 感觉删除就得用它, 后来一看一楼才明白, 直接覆盖掉也可以。最后班门弄斧一下, pd.drop()最好有确定的索引再用, 否则, 会涉及存bool值的列表向存索引值的列表转换的问题, 简单但不简洁