文章排序,根据每个用户的习惯推荐不同的文章,如何考虑性能?

规则(公式计算结果是话题热度排序):
https://img.mukewang.com/5c516b330001312c08000467.jpg

计算出话题的排序结果后又将文章根据话题的热度排序。

文章数据结构:
https://img1.mukewang.com/5c516b4500011d7a08000019.jpg

想问这样的需求如何减少对服务器性能的消耗,能不能说一下解决方案?


幕布斯6054654
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