关于mongodb的聚合问题，如何优化呢

Question

初学mongodb的聚合，略生疏，关于下面这道题

题目：
查询founded_year为2004
含有5个和以上的funding_rounds,
funding_rounds里的raised_amount之和的平均值最小
问这个文档的name是啥

文档大体结构(已略去无关字段)：

我的解答如下(已验证结果是正确的)：
现想问：我的这个写法是否很冗余，有没有更优化的聚合写法呢?
因为初学，没接触太多聚合符，所以请求拓展

Answer 1

我也是初学一周这样,不知道还有不有更好的写法源数据db.test3.insert([{    "name" : "Wetpaint",    "founded_year" : 2004,    "funding_rounds" : [         {            "raised_amount" : 5250000        },         {            "raised_amount" : 9500000        },         {            "raised_amount" : 25000000        },         {            "raised_amount" : 9500000        },         {            "raised_amount" : 25000000        }    ]},{    "name" : "Wddddt",    "founded_year" : 2004,    "funding_rounds" : [         {            "raised_amount" : 5250000        },         {            "raised_amount" : 9500000        },         {            "raised_amount" : 25000000        }    ]},{    "name" : "Wcccct",    "founded_year" : 2004,    "funding_rounds" : [         {            "raised_amount" : 520000        },         {            "raised_amount" : 900000        },         {            "raised_amount" : 2500000        },         {            "raised_amount" : 950000        },         {            "raised_amount" : 25000000        }    ]},{    "name" : "Wetaaat",    "founded_year" : 2004,    "funding_rounds" : [         {            "raised_amount" : 5250000        },         {            "raised_amount" : 9500000        },         {            "raised_amount" : 25000000        }    ]}])sqldb.getCollection('test3').aggregate([{    $project: {        'name': 1,        'founded_year': 1,            'funding_rounds': 1,        'funding_rounds_size': {$size: '$funding_rounds'},        'funding_rounds_avg': {$avg: '$funding_rounds.raised_amount'}    }},{    $match: {        'founded_year': 2004,        'funding_rounds_size': {$gte: 5}    }},{    $sort: {        'funding_rounds_avg': 1    }}])感觉这种查询方法会好点,虽然写的有点多,不过效率应该快点db.getCollection('test3').aggregate([{  $match: {      'founded_year': 2004      }  },{    $project: {        'name': 1,        'founded_year': 1,            'funding_rounds': 1,        'funding_rounds_size': {$size: '$funding_rounds'},        'funding_rounds_avg': {$avg: '$funding_rounds.raised_amount'}    }},{    $match: {        'funding_rounds_size': {$gte: 5}    }},{    $sort: {        'funding_rounds_avg': 1    }}])