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Redis在很多方面与其他数据库解决方案不同:它使用内存提供主存储支持,而仅使用硬盘做持久性的存储;它的数据模型非常独特,用的是单线程。另一个大区别在于,你可以在开发环境中使用Redis的功能,但却不需要转到Redis。转向Redis当然也是可取的,许多开发者从一开始就把Redis作为首选数据库;但设想如果你的开发环境已经搭建好,应用已经在上面运行了,那么更换数据库框架显然不那么容易。另外在一些需要大容量数据集的应用,Redis也并不适合,因为它的数据集不会超过系统可用的内存。所以如果你有大数据应用,而且主要是读取访问模式,那么Redis并不是正确的选择。然而我喜欢Redis的一点就是你可以把它融入到你的系统中来,这就能够解决很多问题,比如那些你现有的数据库处理起来感到缓慢的任务。这些你就可以通过Redis来进行优化,或者为应用创建些新的功能。在本文中,我就想探讨一些怎样将Redis加入到现有的环境中,并利用它的原语命令等功能来解决传统环境中碰到的一些常见问题。在这些例子中,Redis都不是作为首选数据库。显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目,随着数据多了,查询毫无疑问会越来越慢。复制代码代码如下:SELECT * FROM foo WHERE ... ORDER BY timeDESC LIMIT 10在Web应用中,“列出最新的回复”之类的查询非常普遍,这通常会带来可扩展性问题。这令人沮丧,因为项目本来就是按这个顺序被创建的,但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。类似的问题就可以用Redis来解决。比如说,我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接,点击后就可以获得更多的评论。我们假设数据库中的每条评论都有一个唯一的递增的ID字段。我们可以使用分页来制作主页和评论页,使用Redis的模板:-每次新评论发表时,我们会将它的ID添加到一个Redis列表:LPUSH latest.comments <ID>-我们将列表裁剪为指定长度,因此Redis只需要保存最新的5000条评论:LTRIM latest.comments 0 5000-每次我们需要获取最新评论的项目范围时,我们调用一个函数来完成(使用伪代码):复制代码代码如下:FUNCTIONget_latest_comments(start,num_items):id_list =redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)IFid_list.length < num_itemsid_list = SQL_DB("SELECT ... ORDERBY time LIMIT ...")ENDRETURN id_listEND这里我们做的很简单。在Redis中我们的最新ID使用了常驻缓存,这是一直更新的。但是我们做了限制不能超过5000个ID,因此我们的获取ID函数会一直询问Redis。只有在start/count参数超出了这个范围的时候,才需要去访问数据库。我们的系统不会像传统方式那样“刷新”缓存,Redis实例中的信息永远是一致的。SQL数据库(或是硬盘上的其他类型数据库)只是在用户需要获取“很远”的数据时才会被触发,而主页或第一个评论页是不会麻烦到硬盘上的数据库了。