一亿条数据查询解决方案

Question

数据库有上亿条商品数据

需要处理大量按商品名称的模糊查询（假设商品名称的分词已经实现了，也就是用多个关键字来查询）

我最本来是这样设想的：

建立一个商品名称索引表：ID，Name，ProductID 三个字段

ID自增

Name（分词程序对商品名称进行分词后，保存下来的一个词），

ProductID，商品名称包含该词的商品ID（varchar（max）字段，任何包含该词的商品ID都存在这个字段

问题就是到了这里，比如一个词：黑色，可能包含黑色这个词的商品名称有N多个，就算我知道了这些商品ID处理起来也很麻烦了。

还有在网上看到很多资料，说这么大数据量要进行数据分区，但如果搜索名称字段的话，我必须要进行全表扫描才能得到想要的数据啊？

请大家帮我分析下，我该怎么处理啊？

Answer 1

把关键词单独一个表出来 然后与产品表关联 查询时 直接 等号 查询 速度肯定快如果遇到库里没有的关键词就记录下，不过这第一次慢些 之后就ok了

Answer 2

分表、分区、分库、分xxx，尽可能的分，就OK啦