机器学习 data shift 怎么解决？

Question

机器学习 data shift 怎么解决

Answer 1

mean-shift算法是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的无参特征空间估计方法(non-parametric feature-space analysis)。“稳定”是指统计意义上的稳定，因为mean-shift忽略了数据中的outlier，即忽略原理数据峰值的点。mean-shift只对数据局部窗口中的点进行处理，处理完成后再移动窗口。