初学Hadoop，请问文件大小小于64M时，增加节点对处理速度有影响吗？

Question

初学Hadoop，有一部分看不懂，文件分块为64M，分片时也是64M，那么对于小于64M的文件，就只对应了一个map是吗，这样的话，集群节点个数从1个增加到6个，并行处理的还是一个机子，因此速度并没有提高是吗？
如果是128M的文件，当使用2个节点的时候速度比1个节点快，但是三个以上节点的话，速度再没有提高是吗？？
不知道我的理解是否正确，希望大家赐教！！

Answer 1

这就是一种分区策略，数据越分散，单个节点的压力等于说越小，热点数据也可以缓解，hadoop的64M可以配置的，楼主可以研究一下

Answer 2

是的.一个分片对应一个map,一个map对应一个MapTask,map的数量和分片的数量相等.只有一个分片时,其他节点不参与计算.到hadoop2.0之后,默认的块大小是128M. 课可以修改块的大小来增多map.