智慧大石
目前数据工程要解决的关键问题主线是数据(Data)>知识(Knowledge)>服务(Service),数据采集和管理,挖掘分析获取知识,知识规律进行决策支持和应用转化为持续服务。解决好这三个问题,才算大数据应用落地,那么从学习角度讲,DWS就是大数据学习要解决问题的总目标,特别要注重数据科学的实践应用能力,而且实践要重于理论。从模型,特征,误差,实验,测试到应用,每一步都要考虑是否能解决现实问题,模型是否具备可解释性,要勇于尝试和迭代,模型和软件包本身不是万能的,大数据应用要注重鲁棒性和实效性,温室模型是没有用的。