深度学习在自然语言处理中到底发挥了多大作用?

深度学习在自然语言处理中到底发挥了多大作用


炎炎设计
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长风秋雁

可以说是很大的作用,这从近些年NLP众多会议上的文章几乎都采用的是深度学习的方法可见一斑。简单以卷积神经网络和循环神经网络叙述下。卷积神经网络,通常基本地会被用来抽取类似N-grams的特征,多用于分类问题,基本都有不错的效果。循环神经网络,通常可以理解为是语言模型的学习,seq2seq的模型通过编码解码,在文本生成和机器翻译上都有不俗的表现。
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