关于node爬虫的问题

关于爬虫的若干问题

最近想利用爬虫去获取较为大量的数据,但是在爬的过程中遇到了若干问题,所以来和各位大神讨教一下,如能解答,感激不尽。

1. 对于网页链接数量较多的时候,用什么方式去爬能提升效率?

我现在是将所有的子页链接存到一个数组里面,在对数组链接map操作,然后去获取每一页的数据。但是我现在所爬到的子页链接有上万个,爬取这些链接需要很长的时间,获取链接之后的请求页面获取数据也要很久的时间。所以我想知道,有没有更好的方式能够提高爬虫的效率的。

2. 获取数据和存储数据应该怎么处理

我在请求子页面获取数据之后,会将数据存储到mongodb里面,但是事实证明,这种写法让我的爬虫存储效率低下,而且经常出现堆栈溢出的情况。所以我想了解一下大神们获取到数据之后是怎么存储数据的,我听过读写分离,但是不知道这具体是怎样的一个概念,有大神讲解下么~

3. 对于爬到错误数据的处理

有些时候,所爬到页面的数据,是不符合存储标准的,但是我不知道这部分的数据是应该放过,还是重新请求页面重新获取一次。我现在是如果请求到的数据不合格,就会换个ip重新请求页面,知道数据符合为止。但是这样很有可能造成死循环,所以想知道大神们对这种状况的处理方式。

4. 用mongo存储数据的问题

从昨晚到今天,总共有将近7w个子链接,但是我的mongodb里只多了5k条数据。所以我想了解一下,关于mongodb,有没有什么可参考数据之类的,可以让我了解一下它的真实性能。顺便如果有大神肯分享一些mongo使用技巧和心得的话,那就更感谢了。。。
小菜鸟新入门,如果有犯低级错误的地方,欢迎各位大神指正。


眼眸繁星
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2回答

泛舟湖上清波郎朗

对于网页链接数量较多的时候,用什么方式去爬能提升效率?没有办法,网络和带宽限制获取数据和存储数据应该怎么处理正常使用非内存型数据库存放即可,如上面答主所说,瓶颈不会在数据库。因为网络和带宽限制,写入量极其小。猜测你所说的堆栈溢出问题是因为遍历全表使用callback导致。对mongodb不熟,建议使用mysql对于爬到错误数据的处理如你所说,你应该分析并创建相应的处理规则。符合规则的进行重试,比如有些网页频繁请求会限制ip等等,这些需要你重新请求,但是要设定次数,比如重试两次。。除此之外所有异常,比如404等等,不去理会,继续下一个任务用mongodb存储数据的问题还是上面的结果,一个爬虫远远达不到数据库的性能上限。你只需要关注你写的程序,有没有遍历全表的操作即可。曾经用mysql存了130G的MD5数据,大概10亿条,查询响应还是和普通的查询差不多。由此可见,只要是正确的查询姿势,没有复杂的联合查询,一般不会触及到性能上限
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