请问用Pandas把数据生成到excel的时候如何避免科学记数法?

我从两个不同的excel里读了差异数据,然后把他们放到一个新的excel里,在IDE下显示身份证号一列都正常,但是到了excel里就变成了科学计数法,有办法让身份证号一列直接到excel显示就是纯文本格式的吗?

问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法

在网上找了一阵资料,用了.astype(int64)没好用。

相关代码

// 请把代码文本粘贴到下方(请勿用图片代替代码)

import pandas as pd
import numpy as np

np.set_printoptions(suppress=True)
df1 = pd.read_excel('A.xlsx') # A表基础数据--基准表
df2 = pd.read_excel('B.xlsx') # B表基础数据
a = df2[(df2['身份证号'] != df1['身份证号']) & (df1['姓名'] == df2['姓名'])]
b = df2[(df2['身份证号'] == df1['身份证号'].astype('str')) & (df1['姓名'] != df2['姓名'])]

X = [a, b]
Z = pd.concat(X)
print(Z)
writer = pd.ExcelWriter('差异.xlsx')
a.to_excel(writer, 'sheet1') 
b.to_excel(writer, 'sheet2') 
writer.save()

你期待的结果是什么?实际看到的错误信息又是什么?

期待的结果是excel里生成正常的身份证号,实际看到不光没生成正常的身份证号,数字也不对。。。最后四位变成了0000


繁星点点滴滴
浏览 1386回答 1
1回答

噜噜哒

这个因为excel会处理超过一定位数的大数字。解决方法可以试试在写入前,将身份证那一列的数据类型强制转换为字符串或者说object,即:a['身份证号'] = a['身份证号'].astype('str')试一试。
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