php架构常被问到如何提高数据库的并发写入，如何回答啊？

Question

项目瓶颈一般是数据库，因为机器瓶颈可以用负载均衡器加很多机器解决，数据库读取的瓶颈可以用多个从库来解决，可是并发写入如何提高呢？特别是那种需要马上得到插入结果的，不能用消息队列解决的如何做呢？

Answer 1

个人一些看法：（什么语言都差不多的，我这边是Java的）省略前头的部分内容，毕竟是比较简单的演化过程我们将session做成一个session服务器，browser1通过负载均衡请求服务器，服务器将session信息存储到session服务器中，当想要获取时就反向进行。（缺点：目前session Server是单点的，如何解决单点，保证可用性）我们可以将Session Server也做成集群，其适合用于Session数量与web服务数量大的情况下，更改架构后，也要修改应用存储session的业务逻辑。接下来我们再看看数据库，读写都要经过数据库，当用户量达到一定量时，数据库又将成为一个瓶颈，则我们将如何解决？我们可以使用数据库的读写分离，主从库，并通过统一的数据访问模型进行访问，将所有读操作引入到Slave服务器，将写操作引入到主库当中，由于数据库读写分离，所以应用程序也要有相应的变化，使用数据访问模块让应用程序开发人员不用理会读写分离的存在，这样多数据源读写代码对我们的业务就没有了侵入（代码层的演变，如何支持多数据源、如何封装对业务没有侵入、如何使用现用的ORM框架实现数据读写分离、是否更换ORM、其优缺点？）当我们访问过大，I/O过大，我们数据的读写分离又将遇到这几个问题，主从库复制时是否延迟（分机房部署、跨机房传输），应用对于数据源的路由问题，接着我们为了提高服务器，增加了CND和反向代理服务器，使用CDN可以解决不同地方访问速度问题、反向代理可以在机房中缓存用户的资源。这时文件服务器又出现了瓶颈，我们将文件服务器改为分布式文件服务器集群，我们要考虑到：如何不影响线上的业务访问，是否需要业务部门帮忙清理数据，是否需要备份服务器，是否需要重新做域名解析。这时我们的数据库又出现了新的瓶颈，我们选择专库专用的方式，进行数据库的垂直拆分，可以解决写数据、并发、量大的问题，分库后又将带来一些新的问题：跨业务的事务（分布式事务）当某个数据的访问量、数据量、日志等过大达到瓶颈时，这时我们就要进行数据库的水平拆分，我们将User拆分成Users1和Users2，水平拆分即将同一个数据表的数据拆分到两个数据库当中，这时我们就解决了单数据库的瓶颈。水平拆分后，SQL路由出现一些问题，假设我们想知道某个用户是存在Users1还是Users2中，且由于分库，主键的策略也将有所不同，同时也将面临一个分页的问题（后台管理系统在进行展示时还要考虑分页的问题），当完成后，我们又发现应用服务器的搜索量上升，这时我们将应用服务器的搜索功能提取出来做成搜索引擎，同时部分场景使用NoSQL提高性能，当然以上架构还存在部分问题，如负载均衡服务器是单点，因此也可以将负载均衡服务器做成集群，进行主从的热备，同时做一个自动切换的解决方案。过程中：安全性、数据分析、监控、反作弊........继续发展：SOA架构、服务化、消息队列、任务调度、多机房........