在于你自己。别人给你的都是建议。而且每个人的观点都不同，你怎么摄取？最后还是靠自己。没主见干啥都干不好。 学会自己那主意。

首先，目前IT这块越来越广泛了，从事这行主要在于对于这行的悟性吧，如果纯自学就得看悟性，英语好坏初入门没什么影响，只在于走到中高层后如果要继续学习，必须查阅一些国外的技术文档这时候较为需要英语基础，初级只要学会使用各类搜索引擎及翻译系统就可以了。从哪学如果是想做WEB方向的建议是从HTML+CSS入手，先熟悉前端，然后接触下MVC方面的知识，后端建议可以从PHP+MYSQL入门，入门建议先学习基础，熟悉一些函数用法及架构，然后通过项目实际搭建加深经验，学习这块建议可以结合w3cschool这种手册型网站+慕课网的教学视频

首先  你登录的是什么账号 如果是root 就是root 账号被禁止远程登录了 可以先尝试登录user账号 如何su切换到root

修行靠自己

那是你没见过真正的喷子，喷子认真起来，骂人都能成一篇文章的，

佛曰: 一个程序猿如果不想写代码了， 可见他对生活, 菇娘, 万事万物都提不起兴趣了 ...哈哈，一年总有那么三百六十几天不想写代码，想吐。希望你存款够一年的生活费, 去过一年自己真正想过的生活, 远离人间, 无忧无虑， finally. 前半年不再关心科技话题, 取关了所有的科技类公众号, gichat , 自然也不写码。半年的时间过的飞快。后来有一天, 不小心触摸到了键盘的基准键, 于是你发现自己什么时候已经开始断断续续的写几行代码了, 但是仅限兴趣所致 。比如做了一个精美的博客，整理自己的已经掌握或者自以为已经掌握的知识。 在问答社区努力的实现每天的问答计划来力所能及帮助初学编程的人。 -- 我想不到你要如何找回编程的热情, 前提是, 你只是不爱工作了，但是还能体会到编程尤其使用编程技能在自己的感兴趣的领域带来的正向反馈。给自己一点时间吧。谁知道呢。慢慢你已经开始写简历了，因为你发现，你和你真正想要的美好的按自己想要的生活之间，总差点什么。不工作的日子也真心没有你所以为的美好，更何况，银子也花的差不多了。工作是万恶的, 但是却至少有一个好处，逼迫了掌握了行业的最新动向，打磨技艺  -- 去 TMD 工作，从新开始之后，应该把重心放在生活上面了， 因为工作不是全部。于是又过上了朝九晚十二的写 bug 生活。只是没玩没了的需求改再也不是你最不喜欢的事情了, 因为你找到几个替代，比如: 每一周读完一本书、背 150 个单词、读两个小章节的英文小说 ... TBD

linux的优点是：A）开放性：linux操作系统遵守GNU规范，代码共享，易于实现系统的裁剪和客制化的开发。B）多用户：系统资源可以被不同用户以各自的权限访问使用，互不影响。C）多任务和多线程：不同任务和线程几乎同时并发地处理独立的但却内在关联的一系列事件D）设备独立性：linux操作系统把所有外部设备统一当作设备文件来看待，只要安装它们的驱动程序，任何用户都可以象使用普通文件一样，操纵、使用这些设备，而不必知道它们的具体存在形式。E）丰富的网络功能：完善的内置网络是Linux的一大特点。Linux在通信和网络功能方面优于其他操作系统。其他操作系统不包含如此紧密地和内核结合在一起的连接网络的能力，也没有内置这些联网特性的灵活性。而Linux为用户提供了完善的、强大的网络功能。　F）良好的可移植性

404就是找不到文件，也就是路径不对

网管，网管，网管

你这不都已经登陆进去了？ 还想要啥反应，已经可以敲命令了

因为慕课本来就不支持你分享收费课程的，不管你是给同学免费看还是收费看，你这个操作本来就是违规的了，慕课限定了你账号登录终端的数量。只有发邮件申诉，但你理亏，只有看情况了。

你要看你文件是否已经正确发到tomcat上了。tomcat文件夹下有个conf文件夹，里面有个server.xml你看下你是不是配置好了这个<Context docBase="path/to/file"/>

Redhat、Debian、Ubuntu、RHEL

错误是“没有找到 C 库中的数学库”。这通常可能意味着你编译环境安装得不完整。你的 gcc 是怎么装的？ 都装了哪些包？

可以用来表示字符串结束标志,在你这里如果输出字符串a,就会变成hell，，，但是你这个代码好奇怪，就是这样

AVA项目如何通过Docker实现持续部署（只需简单四步），即： 开发同学通过git push上传代码，经Git和Jenkins配合，自动完成程序部署、发布，全程无需运维人员参与。这是一种真正的容器级的实现，这个带来的好处，不仅仅是效率的提升，更是一种变革： * 开发人员第一次真正为自己的代码负责——终于可以跳过运维和测试部门，自主维护运行环境（首先是测试/开发环境）。 本文是cSphere Docker实战视频第二讲的文字版，本文联合作者@张春源同学（任职希云cSphere）即为视频主讲人，关于更多系列视频，详见这里。福利：点击文末的“实战视频”即可手机欣赏本文对应的实战视频哦。难者不会，会者不难。通过简单的4个配置，即可优雅地实现持续部署。本文依惯例放上目录， 1. 持续部署的技术思路 2. 效果展示 3. 配置Git和Jenkins联动 4. 配置Jenkins自动更新代码 5. 效果图文详解 6. FAQ好吧，我们正式开始。1. 持续部署的技术思路在本例中，假设我们JAVA项目的名称为hello。简要的技术思路如下。 本案例中假设代码托管在git.oschina.com上，Jenkins和Docker Registry（类似于yum源）各运行在一个Docker容器中。JAVA项目自己也单独运行在一个叫hello的容器中。 本文采取的持续部署方案，是从私有的Docker Reistry拉取代码。有些变通的方案，把代码放在宿主机上，让容器通过卷组映射来读取。这种方法不建议的原因是，将代码拆分出容器，这违背了Docker的集装箱原则：这也导致装卸复杂度增加。从货运工人角度考虑，整体才是最经济的。这样，也才能实现真正意义的容器级迁移。 或者说，容器时代，抛弃过去文件分发的思想，才是正途。本文最后的问答环节对此有更多阐述。 容器即进程。我们采用上述方案做Docker持续部署的原因和意义，也在于此。容器的生命周期，应该远远短于虚拟机，容器出现问题，应该是立即杀掉，而不是试图恢复。2. 效果展示本文最后实现的效果，究竟有多惊艳呢？且看如下的演示。2.1 程序代码更新前的效果我们以时间戳来简洁、显式的表述程序更新情况。 2.2 提交程序代码更新本例中，我们把首页的时间戳从201506181750，修改为201506191410（见如下）。2.3 上传新代码到Git顺序执行如下操作，输入正确的git账号密码。然后呢？ 然后什么都不用做了。端杯茶（如果不喜欢咖啡的话），静静地等待自动部署的发生， 旁观一系列被自动触发的过程，机器人似的运转起来（请容稍候再加以描述）。为什么需要3~5分钟？只是因为本案例中的JAVA项目，需要从国外download Maven程序包，以供Jenkins调用和编译JAVA。正式应用环境中，可以把Maven源放在国内或机房。如果仅仅需要对PHP项目做持续部署，那就更快捷了。2.4 查看代码更新后的效果在静静地等待几分钟后，新的代码确实已经自动部署完毕。那么，这一切怎么实现的呢？很复杂么？不然。只要按照如下几步，便可快速实现哦。3. 配置Git和Jenkins联动这个过程也是难者不会，会者不难。主要分为如下三步。3.1 Jenkins配置Git源Jenkins中新建项目java-app，并配置从Git拉取程序代码。具体如下：3.2 Jenkins配置远程构建Jenkins中配置token，以供git远程调用时使用。3.3 Git开启钩子怎么让Git在接收到用户更新的代码后，把消息和任务传递给Jenkins呢？这借助于Git的hook功能，配置起来也非常简单，如下。4. 配置Jenkins自动更新代码Jekins在接收到Git传递过来的消息后，再触发一个远程构建（到目标服务器），按照预定义的任务列表，执行一系列的工作，重建容器等。详见如下：我们把其中最关键的Shell脚本内容摘抄出来。 5. 效果图文详解在2.3这个章节中，我们当时的操作如下，这个目的是向Git提交更新代码。 当时并没有细说后续发生的事情，既然上面已经说清楚了原理，那我们就可以接下来说说实际发生的事情啦。5.1 上传代码到Git这里貌似整个过程已经完成并顺利退出。其实，后台的工作才刚刚开始哦。这时会触发Git服务器向相应的Jenkins服务器发出一个操作请求，此工作太过迅速，也没啥好说的，我们接下来看Jenkins都干啥子了。5.2 Jenkins进行的精彩互动1）Jenkins会自动"冒出来"一个构建任务。2）我们点进来，看看具体操作日志。是的，正在接受来自Git的任务。3）下载Maven相关的软件包（就是这个过程慢）。 4）下载完成后，就开始利用maven BUILD 新的hello项目包。 5）然后重建Maven容器，构建新的Image并Push到Docker私有库中。 6）最后，重新把Docker容器拉起来。这样，又新生了。呵呵 6. FAQ问题1：采用这么相对复杂的办法（而不是把更新代码放在宿主机然后卷组映射），是因为项目基于JAVA么；是否PHP项目就可以采用更新代码放在宿主机然后卷组映射这种方式？回答1：将代码拆分出容器，违背了集装箱原则。导致装卸复杂度增加。从货运工人角度考虑，整体才是最经济的。一切版本化。抛弃过去的文件分发。这是正途。至于文件大小，大的war包也就50M或100M，在现有网络下不成问题，性能问题最好优化。另外建议关注docker 2 docker，p2p传输。问题2：如果整体代码超过500m或者1g以上，整体集装箱是否就不太好了？如果容器与代码分离，镜像就100m左右（2层，base+服务），然后代码的话，是放到共享存储里，每个代码有更新，比如svn的代码，可以直接在共享存储里进行svn update就可以控制版本 回答2：如果你的代码500M，那只能说明业务开发该打板子了。问题3：如果测试环境使用您提供的完整集装箱服务还行，但在生产环境，集群里运行docker做应用，如果每个容器都是有完整的代码，是否有点臃肿，不如每个集群节点里就运行基础服务镜像，通过卷组功能绑定共享存储里的代码，加上Crontab、Python和Shell脚本，这样每次代码更新就1次就行了。回答3：环境一致性，在过去从来没有解决好。10年前我们做PaaS时，和这个做法类似。不是说不好，时代变了，用脚本东拼西凑，终究难有好的系统。不能只考虑现在的方便，容器技术和vm如果类比，我觉得会让自己下决定时很纠结。补充3：脚本一般是典型的运维工程师思维，quick & dirty。一般很难做成一个产品或者系统。整体考虑和扩展性考虑都比较少。现在做docker的难点在于到底怎么看待它。到底是拿它做调度的基本单位，还是部署的基本单位考虑清楚，再聊方案。

ocker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。[1] Docker面向对象容器    对象    镜像    类    Docker采用 C/S架构 Docker daemon 作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求（创建、运行、分发容器）。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过 socket 或者RESTful API 来进行通信。Docker daemon 一般在宿主主机后台运行，等待接收来自客户端的消息。 Docker 客户端则为用户提供一系列可执行命令，用户用这些命令实现跟 Docker daemon 交互。