1-4 可视化形式及常见工具
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介绍
章节
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笔记
第1章 课程绪论
1-1 数据分析及可视化概念
1-2 数据分析的基本流程
1-3 数据分析的应用场景
1-4 可视化形式及常见工具
第2章 环境安装
2-1 安装anaconda
2-2 配置Jupyter Notebook
2-3 配置matplotlib
第3章 Matplotlib基础入门
3-1 matplotlib基本设置
3-2 直方图,条形图，折线图及饼图
3-3 散点图、箱线图绘制
3-4 极线图、阶梯图绘制
第4章 Matplotlib高阶应用
4-1 图标参数配置
4-2 堆积图绘制
4-3 分块图绘绘制
4-4 气泡图绘制
第5章 综合案例
5-1 案例介绍
5-2 数据处理分析
5-3 可视化结果输出
第6章 课程总结
6-1 课程总结
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